Roadmap การพัฒนาระบบ BMS

แผนส่งมอบที่เชื่อม POS, Online commerce, Inventory และ CRM ให้เป็น Digital Business Advisor ที่บอกเจ้าของร้านได้ว่าวันนี้ควรทำอะไร
เสร็จแล้ว: 4
กำลังทำ: 1
วางแผน: 2
ความคืบหน้าการส่งมอบโดยประมาณ
64%
หลักการของ Product
  • Data -> Insight -> Action ที่แนะนำ -> ผลลัพธ์ธุรกิจที่ตรวจสอบได้
  • จัดลำดับเฉพาะเรื่องสำคัญที่ช่วยรักษาเงิน สต็อก ลูกค้า และกำไร
  • ทุกคำแนะนำต้องมีหลักฐาน ผลกระทบที่คาด และระดับความมั่นใจ
  • Action สำคัญยังต้องให้คนยืนยัน และต้องวัดได้ว่าทำแล้วเกิดผลจริงหรือไม่
รูปแบบการส่งมอบ
สำคัญ
รายการนี้เป็นลำดับการส่งมอบ ไม่ใช่คำสัญญาตามเดือนตายตัว สถานะอ้างอิง repository ณ วันที่ 14 กันยายน 2026 โดยการลง migration production, provider ภายนอก และ hardware verification ยังเป็น rollout gate แยกกัน
เริ่มจากกฎที่ตรวจสอบซ้ำได้และข้อมูลจริงก่อน แล้วค่อยใช้ AI ช่วยอธิบายเมื่อระบบพิสูจน์ที่มาของคำแนะนำได้
วัดการยอมรับ การทำสำเร็จ และผลลัพธ์ของ Action เพื่อให้ระบบเรียนรู้ ไม่กลายเป็นแค่กล่องแจ้งเตือนอีกใบ
ความสามารถที่ BMS มีแล้ววันนี้
พร้อมใช้งาน
มีข้อจำกัด / รอตรวจสอบ
รายการเหล่านี้สร้างในระบบแล้ว ส่วนรายการที่ระบุว่าจำกัดยังมี Feature flag, การเชื่อมต่อแบบ beta, ข้อจำกัดด้าน Hardware หรือรอการตรวจสอบก่อนใช้งาน Production
Omnichannel Inbox และ AI
พร้อมใช้งาน
  • รับข้อความจาก LINE, Facebook, Instagram, TikTok และ Web เข้าสู่ Inbox กลาง
  • Customer 360, ตัวตนข้ามช่องทาง, มอบหมายงาน, Note, Tag, Attachment และ Search
  • AI workflow ฝั่งลูกค้าและ Staff assistant ผ่าน Approved tools ที่ตรวจสิทธิ์
  • ผู้ช่วยการทำงานอยู่ทุกหน้าหลังบ้าน: ถามวิธีใช้แต่ละเมนู ระบบทำอะไรได้ และดูข้อมูลจริงหรือสั่งงานได้เท่าที่สิทธิ์ของคุณอนุญาต
  • คำตอบอ้างอิงคลังความสามารถและคู่มือสองภาษาที่ตรวจสอบแล้ว จึงบอกตามที่ระบบทำได้จริงไม่ใช่เดา และเครื่องขายหน้าร้านใช้คู่มือชุดเดียวกันแบบไม่ต้องต่อ AI
  • AI quality, Usage/Cost, Provider health, Channel health และ Failure alert
Commerce, CRM และการขายซ้ำ
พร้อมใช้งาน
  • สินค้า Variant หมวด Brand รูปภาพ และ Bulk import CSV/XLSX
  • CRM merge, Order, Reorder, Coupon และแจ้งของเข้าเมื่อได้รับ Consent
  • Signed checkout, Payment workflow และ AI ตรวจสลิปแบบช่วยตัดสินใจ
  • Shipment, Packing, Label, Tracking event, Follow-up, Membership และ Loyalty
Inventory และ Purchase
พร้อมใช้งาน
  • Current, Reserved และ Available stock พร้อมประวัติ Movement แบบ Append-only
  • Purchase order และการรับสินค้าแบบ Retry-safe ทั้งหน้า Admin และ POS
  • โอนสินค้าข้ามสาขา 2 ขั้นตอน และ Stock count แบบเทียบ Snapshot
  • Location, FEFO lot, Product pack, Barcode scan และควบคุม Serial number
POS และภาษีไทย
พร้อมใช้งาน
  • ขาย คืน Refund Void พักบิล ส่วนลด และรับชำระหลายช่องทางในบิลเดียว
  • Cashier PIN, กะ, เงินเข้าออกลิ้นชัก และรายงาน X/Z
  • ค้นสมาชิก, Loyalty, รับ PO, Scan barcode, Product pack, FEFO lot และ Serial number
  • ใบกำกับภาษี VAT, Credit note, Cash rounding และ Settlement แบบ Atomic/Idempotent
  • ผลิตภัณฑ์ BMS เดียว: Cloud เป็นระบบหลัก พร้อม Emergency Offline Mode บน Mobile สำหรับการขายปลีกธรรมดาที่รับเงินสด
งานปฏิบัติการร้านอาหารและร้านบอร์ดเกม
พร้อมใช้งาน
  • ผังร้านอาหาร บิลนั่งทาน/ซื้อกลับบ้าน รอบครัว QR proposal, เรียกพนักงาน คิวรอ และชำระผ่าน POS
  • โซน/โต๊ะบอร์ดเกม session ไม่จำกัดเวลาหรือกำหนดเวลา แจ้งเตือน เรทผู้เล่น และกลุ่มแยกบิล
  • คลังเกมที่แยกชื่อเกมและกล่องจริง พร้อมยืม คืน ตรวจสภาพ และสถานะชิ้นส่วนไม่ครบ
  • ชำระค่าเวลาผ่าน POS/ใบเสร็จ และค้นหาร้านใกล้ฉันแบบ opt-in ที่เผยเฉพาะจำนวนว่างรวม
Reports และ Automation
พร้อมใช้งาน
  • Dashboard ยอดขาย สต็อก ลูกค้า และประมาณการกำไร
  • รายงาน XLSX, CSV และ PDF พร้อม AI Report Generator
  • Sales digest ทาง Email, Slack และ LINE พร้อม Follow-up queue แบบ heuristic
  • Forecast demand, คาดวันของหมด และแนะนำ Purchase order แบบ heuristic
SaaS Administration และ Control
พร้อมใช้งาน
  • Self-serve signup, Shop archetype, Sample data, Plan และ Tenant isolation
  • Staff management, RBAC, RLS, Audit log, Revision history และ Tenant drill-down
  • ภาษา/Theme รายบุคคล, Support ticket และ Platform administration
  • Operations schedule, Job-run history, System health และ Daily AI log triage
มีโครงระบบแล้ว แต่ยังรอ External/Production Verification
มีข้อจำกัด / รอตรวจสอบ
  • Shopee/Lazada inbound เป็น beta และยังรอยืนยัน Signature กับ Open Platform จริง
  • Safety layer ของ Flash/Kerry booking, tracking และ label พร้อม แต่ยังรอ Live merchant adapter
  • Pharmacy intake และ e-Tax queue ปิดด้วย Feature flag และยังต้องมีผู้เชี่ยวชาญ/Provider ยืนยัน
  • ESC/POS/WebUSB และ printer, scanner, drawer, push บนมือถือยังต้องทดสอบ Hardware จริง ส่วนหน้า Public live dashboard เหลือเฉพาะการ์ดผู้ชม/Conversion/คอมเมนต์ของไลฟ์ที่ยังเป็นตัวอย่าง
  • Emergency Offline Mode บน Desktop, การ Sign/Notarize installer, Auto-update, การกระทบยอดโดยผู้จัดการแบบมี Audit สำหรับรายการออฟไลน์ที่แก้ต่อไม่ได้ และหลักฐาน Outage/Soak test ยังเป็นงาน Rollout; ปัจจุบันยังไม่มี Local Server หรือ Full Offline edition
  • Advanced POS ชุด Blind close, Price tier, Blind return, Commission, Promotion, Bundle, Store credit และ Deposit ผ่าน Dev verification แต่ยังรอ Migration Production
ชั้น Intelligence หลัก
ศูนย์รวม วันนี้ร้านควรทำอะไร
Smart reorder และความเสี่ยงของหมด
Slow-moving, Dead stock และสินค้าใกล้หมดอายุ
ลูกค้าเสี่ยงหายและ Action เรียกกลับ
RFM และ Next-best-offer
วิเคราะห์ต้นเหตุด้านกำไรและ Margin
Basket analysis และโอกาส Cross-sell
Promotion, Pricing และ Scenario simulation
แพ็กเกจสำหรับการขาย
สื่อสาร roadmap เป็น Phase ตามผลลัพธ์ธุรกิจ โดยให้ Phase 1 รวม Q1 และ Q2 เป็นคำสัญญาที่เข้าใจง่าย: รู้ว่าวันนี้ต้องทำอะไร และซื้อของได้แม่นขึ้นอย่างมั่นใจ
แพ็กขายหลัก
Phase 1 - วันนี้ต้องทำอะไร + ซื้อของแม่นขึ้น
รู้ว่าวันนี้ต้องทำอะไร และซื้อของให้พอดีอย่างมั่นใจ
ประกอบด้วย
  • รวม Q1 ศูนย์รวม Action รายวัน กับ Q2 Inventory Intelligence เป็นแพ็กเชิงพาณิชย์ชุดแรก
  • เปิดการขายด้วยรายการที่เจ้าของร้านเห็นแล้วลงมือทำได้ทันที แล้วพิสูจน์ ROI ด้วยการลดของขาดและปลดเงินจมสต็อก
  • เหมาะที่สุดสำหรับดีลใหม่ การทดลองใช้งาน และการขยายในร้านที่ใช้อยู่แล้ว
Phase 2 - เครื่องยนต์ดึงลูกค้ากลับมา
พาลูกค้าที่มีคุณค่ากลับมาซื้อด้วย next-best action ที่เฉพาะเจาะจง
ประกอบด้วย
  • ใช้ Q3 เมื่อความครอบคลุมข้อมูลตัวตนลูกค้าและประวัติซื้อมีความน่าเชื่อถือพอ
  • วางตำแหน่งเป็นชั้นการเติบโตบนฐานงานปฏิบัติการและสต็อกที่นิ่งแล้ว
Phase 3 - วินิจฉัยกำไรและจำลองการเติบโต
อธิบายการเปลี่ยนแปลงของ Margin และลองแผนราคา/โปรโมชั่นก่อนตัดสินใจจริง
ประกอบด้วย
  • ใช้ Q4 เป็นชั้น intelligence ระดับ owner/manager แบบพรีเมียม
  • ขายต่อเมื่อธุรกิจเชื่อใจ action รายวัน คำแนะนำสต็อก และ workflow retention แล้ว
แผนส่งมอบ
  1. Q1 - รุ่นแรก
    ศูนย์รวม วันนี้ร้านควรทำอะไร
    สถานะ: เสร็จแล้ว
    เป้าหมาย
    • เปิดระบบมาแล้วเห็นรายการสำคัญที่ร้านควรจัดการวันนี้ เรียงตามผลกระทบ
    • เปลี่ยน Alert และสัญญาณที่ระบบมีอยู่ให้เป็น Action ที่ติดตามและวัดผลได้
    เกณฑ์ส่งมอบ
    • Action feed รวมข้อผิดปกติจาก POS, สต็อก, Margin, ลูกค้า, โอกาสขาย และความเสี่ยงงานปฏิบัติการ
    • ทุก Action มี Priority, หลักฐาน, ผลกระทบ, Confidence, ผู้รับผิดชอบ, กำหนดเวลา และ Deep link
    • วงจร Action: ใหม่, รับทำ, เสร็จ, ไม่ทำ, หมดอายุ พร้อมเหตุผลและ Audit trail
    • ตัวชี้วัดเริ่มต้น: Acceptance, Completion, Time-to-action และผลลัพธ์หลังทำ
    killer-feature
    phase-1
    action-center
    measurement
  2. Q2 - Inventory Intelligence
    ซื้อของให้พอดีและปลดเงินที่จมในสต็อก
    สถานะ: เสร็จแล้ว
    เป้าหมาย
    • ลดโอกาสของหมดโดยไม่ทำให้ร้านแบกสต็อกเกินจำเป็น
    • พบสินค้าขายช้า ค้างสต็อก และใกล้หมดอายุก่อนที่จะสายเกินแก้
    เกณฑ์ส่งมอบ
    • คาดวันของหมด จำนวนสั่งซื้อ Safety stock Lead time และแนวโน้ม Demand จากยอด POS และ Online
    • แยก Slow-moving/Dead stock พร้อม Action ลดราคา จัดชุด โอนสาขา หรือเลิกขาย
    • Action ตามวันหมดอายุจาก FEFO lot เมื่อร้านมีข้อมูล lot
    • นำ Lost sales และ Restock demand กลับมาปรับคำแนะนำการซื้อ
    phase-1
    inventory
    cash-flow
    reorder
  3. Q3 - Customer Retention
    พาลูกค้าที่มีคุณค่ากลับมาซื้อ
    สถานะ: เสร็จแล้ว
    เป้าหมาย
    • ตรวจจับว่าจังหวะการซื้อของลูกค้าเปลี่ยนไปก่อนที่จะเสียลูกค้า
    • ให้ทีมงานเห็น Next-best-action ที่เฉพาะเจาะจงแทนรายชื่อลูกค้าทั่วไป
    เกณฑ์ส่งมอบ
    • RFM Segment, มูลค่าลูกค้า, ช่วงที่คาดว่าจะกลับมา และคะแนนเสี่ยงหายจากรายการซื้อ POS และ Online ที่ระบุตัวลูกค้าได้
    • Comeback queue พร้อม Channel, ข้อความ, Offer และเหตุผลที่แนะนำ
    • Next-best-product จากประวัติซื้อจริงและ Basket pattern ที่ตรวจสอบได้
    • Holdout และ Conversion tracking เพื่อวัดผล Retention ที่เพิ่มขึ้นจริง
    crm
    rfm
    retention
  4. Q4 - Profit & Growth
    วิเคราะห์ต้นเหตุกำไรและจำลองการเติบโต
    สถานะ: วางแผน
    เป้าหมาย
    • อธิบายว่ายอดขายหรือกำไรเปลี่ยนเพราะอะไร และปัจจัยใดแก้ได้ก่อน
    • ช่วยเจ้าของร้านทดสอบการตั้งราคาและ Promotion ก่อนตัดสินใจจริง
    เกณฑ์ส่งมอบ
    • วิเคราะห์ Revenue และ Margin variance ตามสินค้า หมวด สาขา ช่องทางขาย และช่วงเวลา
    • Frequently-bought-together, Cross-sell และโอกาสขายที่พลาด
    • วัด Promotion ROI และ Contribution margin
    • คำแนะนำราคาแบบให้คนยืนยัน และ What-if scenario ที่แสดงสมมติฐานชัดเจน
    profit
    growth
    simulation
  5. Q5 - ร้านบอร์ดเกมคาเฟ่
    จัดการเวลาโต๊ะและคลังเกมสำหรับเล่นในร้าน
    สถานะ: เสร็จแล้ว
    เป้าหมาย
    • จัดการโต๊ะ เวลา ผู้เล่น เรทสมาชิก และกล่องเกม โดยไม่ปนกับ Product/Inventory ที่มีไว้ขาย
    • ชำระค่าเวลาที่ freeze แล้วผ่าน POS เดิม และเผยร้านใกล้ฉันเมื่อแต่ละสาขากดยินยอมเท่านั้น
    เกณฑ์ส่งมอบ
    • โซน โต๊ะ เรทรายชั่วโมง session, billing group, alert, override และ cancel ที่ scope ตาม tenant/สาขา
    • Game Library แยกชื่อเกม/กล่องจริง พร้อมยืม คืน พบปัญหา สภาพ และสถานะพร้อมเล่น
    • POS settlement แบบ atomic พร้อม service line บนใบเสร็จ/พิมพ์ซ้ำ และ session linkage ที่ retry-safe
    • หน้าปฏิบัติการสองภาษา fake fixture และหน้าค้นหาร้านใกล้ฉันที่ rate-limit และไม่เปิดเผยข้อมูลโต๊ะ/ลูกค้า
    board-game
    pos
    membership
    discovery
  6. Q6 - POS มือถือ
    แอป POS บนมือถือ (iOS/Android)
    สถานะ: กำลังทำ
    เป้าหมาย
    • ให้มือถือ/แท็บเล็ตทำ workflow Retail, Restaurant, Board Game, Shift และ Branch ผ่าน Device token + Cashier PIN เดิม
    • ปิดงาน Native hardware และการปล่อยใช้งาน โดยไม่ทำ Logic ราคา ภาษี สต็อก หรือสิทธิ์ซ้ำในแอป
    เกณฑ์ส่งมอบ
    • เสร็จแล้ว: Bare React Native + generated Apollo, device pairing, PIN/RBAC, ขาย/คืน/กะ, restaurant workflow และ named realtime invalidation
    • เสร็จแล้ว: idempotency key เดิมถูกเก็บไว้เมื่อผลลัพธ์ network ไม่แน่นอนใน action เงิน/สต็อก
    • เสร็จแล้ว: Emergency Offline Mode แบบเข้ารหัสสำหรับการขายปลีกธรรมดาที่รับเงินสด โดย Server ตรวจซ้ำก่อนออกบิลจริง
    • เสร็จแล้ว: Q6B Feature parity สำหรับโต๊ะ/เวลา/สมาชิก/ยืมคืนเกม/ชำระเงิน Board Game รวมถึง Stock Transfer และ Stock Count แบบ snapshot-delta
    • คงเหลือ: ตรวจ printer, scanner, cash drawer, push และ pharmacy evidence บนอุปกรณ์จริง
    • คงเหลือ: Internal TestFlight / Play distribution และหลักฐาน production recovery/load
    pos
    mobile
    cashier
    realtime
  7. Q7 - โมดูลประกันภัย
    Inbox ขายประกันภัย (โมดูลใหม่ใน BMS)
    สถานะ: วางแผน
    เป้าหมาย
    • เพิ่มโมดูลขายประกันภัยใน BMS โดยใช้ Omnichannel Inbox, CRM และ AI pipeline เดิมที่มีอยู่แล้ว ไม่สร้างระบบคู่ขนานแยกต่างหาก
    • Action ที่ผูกมัดกรมธรรม์ต้องให้ตัวแทนที่มีใบอนุญาตยืนยันเสมอ ตาม Guardrail เดิมของ BMS สำหรับ Action ที่อ่อนไหว
    เกณฑ์ส่งมอบ
    • Schema กรมธรรม์ เบี้ยประกัน งวดชำระ การเคลม และวันต่ออายุ พร้อม RBAC ต่อ Tenant และ Audit history ตาม Checklist มาตรฐานของการเพิ่มโมดูลใหม่
    • รับ Lead ผ่าน LINE เป็นช่องทางหลักบน Inbox เดิม พร้อม AI ที่เสนอราคาและตอบคำถามได้ แต่ไม่ยืนยันความคุ้มครองเอง
    • ปิดช่องโหว่การ Dedup ลูกค้าข้ามช่องทางให้แข็งแรงก่อน Go-live เพราะ Merge ผิดคนหมายถึงข้อมูลเคลม/ผู้รับผลประโยชน์สลับกัน
    • ใช้ Follow-up Automation เดิมแจ้งเตือนต่ออายุกรมธรรม์ โดยต้อง Verify กับ Database จริงก่อนนำไปใช้กับกำหนดชำระเบี้ยประกัน
    insurance
    inbox
    crm
    new-module