AI IN BMS · VERIFIED WORKFLOWS
AI ที่ทำงานผ่านเครื่องมือที่อนุมัติ และตอบจากผลที่ตรวจสอบได้
AI ใน BMS ช่วยตีความความต้องการ เลือกเครื่องมือที่เหมาะกับสิทธิ์และบริบท แล้วอธิบายผลจากบริการจริง โดยไม่ใช้โมเดลเป็นผู้ตัดสินราคา สต็อก ยอดเงิน หรือสิทธิ์
ทบทวนเนื้อหา
เส้นทางคำตอบที่ยึดข้อมูลจริง
- 01ข้อความ
- 02ความต้องการ
- 03เครื่องมือ
- 04สิทธิ์
- 05บริการ
- 06ข้อมูลจริง
- 07คำอธิบาย
- 08Audit
แปลภาษาคนเป็นงานที่ระบบรู้จัก
AI ช่วยแยกเจตนาและบริบท แต่ไม่ใช้การคาดเดาของโมเดลเป็นข้อเท็จจริงทางธุรกิจ
- เข้าใจคำถามหลายรูปแบบและบทสนทนาต่อเนื่อง
- เลือกเฉพาะ capability ที่ระบบอนุญาต
- ขอข้อมูลเพิ่มเมื่อคำสั่งยังไม่ชัดเจน
เรียก approved tools แทนการเข้าฐานข้อมูล
AI ไม่สร้าง SQL และไม่ข้าม service layer เครื่องมือเป็นผู้ตรวจ input, tenant, permission และ audit ก่อนเข้าถึงงานจริง
- ลูกค้าเห็นเฉพาะเครื่องมือที่ปลอดภัยสำหรับลูกค้า
- พนักงานได้เครื่องมือตามสิทธิ์ที่ server ตรวจซ้ำ
- งานละเอียดอ่อนเสนอได้ แต่ต้องให้คนยืนยัน
ตอบจากผลลัพธ์ ไม่ใช่แต่งผลลัพธ์
เมื่อบริการคืนข้อมูล AI ช่วยสรุปเป็นภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมระบุข้อจำกัดเมื่อหลักฐานไม่ครบ
- ไม่เดาราคา สต็อก สถานะ หรือวิธีชำระเงิน
- ไม่เปลี่ยนคำว่าไม่ทราบให้กลายเป็นคำยืนยัน
- ข้อมูลคลินิกยังอยู่ภายใต้การตัดสินใจของเภสัชกร
ขอบเขตที่ป้องกัน AI จากการทำเกินสิทธิ์
Tenant scoped
ทุกการอ่านและเขียนผูกกับร้านที่ server ยืนยัน ไม่รับ tenant จากข้อความผู้ใช้เป็นอำนาจ
Tool catalog
AI ใช้ได้เฉพาะเครื่องมือที่ห่อ validation, permission และ audit ไว้แล้ว
Propose before mutate
การเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนแสดงข้อเสนอและ args ที่ server จัดให้ก่อนยืนยัน
Known limits
เมื่อข้อมูลหาย ไม่พร้อม หรือยังไม่รองรับ ระบบต้องบอกข้อจำกัดแทนการสร้างคำตอบ
คำถามเกี่ยวกับ AI ใน BMS
AI ใน BMS ต่างจากแชทบอททั่วไปอย่างไร?
AI ใน BMS เชื่อมกับ workflow และ approved tools ของระบบ จึงสามารถอธิบายข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วและเตรียมงานต่อให้บริการ backend ได้ แทนที่จะตอบจากข้อความอย่างเดียว
BMS ป้องกัน AI hallucination อย่างไร?
ข้อเท็จจริงที่มีผลต่อธุรกิจต้องมาจากเครื่องมือและบริการจริง หากข้อมูลไม่มีหรือไม่ครบ คำตอบต้องระบุข้อจำกัด ไม่สร้างราคา สต็อก สถานะ หรือการยืนยันขึ้นเอง
AI เข้าฐานข้อมูลโดยตรงหรือไม่?
ไม่เข้าโดยตรง AI ไม่สร้าง SQL และใช้ได้เฉพาะเครื่องมือ backend ที่ผ่าน validation, tenant scope, permission และ audit
AI ของลูกค้าและ AI ของพนักงานใช้สิทธิ์เท่ากันหรือไม่?
ไม่เท่ากัน ลูกค้าเห็นเฉพาะเครื่องมือสำหรับลูกค้าที่ไม่มีงานละเอียดอ่อน ส่วนพนักงานได้เครื่องมือตามสิทธิ์ และ server ตรวจสิทธิ์ซ้ำก่อนทำงาน
งานใดต้องมีคนยืนยัน?
งานละเอียดอ่อน เช่น การเปลี่ยนข้อมูลหรือธุรกรรมที่มีผล ต้องแสดงสิ่งที่จะเปลี่ยนและให้ผู้มีสิทธิ์ยืนยันอย่างชัดเจนก่อนดำเนินการ
อ่านต่อและตรวจสอบรายละเอียด
BMS จัดทำคำอธิบายนี้จากขอบเขตผลิตภัณฑ์และคู่มือของระบบ ตัวอย่างมีไว้เพื่ออธิบายขั้นตอน ความพร้อมของการเชื่อมต่อและการใช้งานขึ้นอยู่กับการตั้งค่าและสิทธิ์ของร้าน หากพบข้อมูลคลาดเคลื่อน แจ้งทีมงานเพื่อทบทวนได้
ดูตัวอย่างก่อนเลือกวิธีใช้งาน
ทดลองบทสนทนาตัวอย่าง หรืออ่านคู่มือเรื่องรายงานและขอบเขตของ AI